마르코프 체인 몬테카를로 방법(MCMC)

딥러닝의 기본이 되는 이론  중 하나.

마코프 체인을 통해 랜덤 수행의 상태전이확률을 정의하고 몬테카를로 방법으로 아주 많은 횟수의 반복을 통해 특정한 함수를 추론해낸다.

충분히 많은 횟수를 통하면 과거 몇단계의 상태로부터 현재의 상태를 적절히 추론 할 수 있을 것이다.